Semalt - Супер ръководство за това как да извлечете подробности за продукта на Amazon с помощта на Python

Изстъргването на големи набори от данни от уебсайтове като Amazon не е толкова лесно. Сайтовете могат да ви позволят достъп само до 400 уеб страници за категория. Amazon и други големи уебсайтове за електронна търговия използват ASIN, ключова дума, използвана от уебсайтовете за електронна търговия, за да се определи броя на продуктите в база данни.

В тази публикация ще научите как да създадете скрепер на продукт, който по-късно ще се използва за извличане на описания на продуктите и подробности за цените в Amazon. За начинаещи Python е целенасочен език за програмиране, който акцентира върху четливостта на скрипта. Ето начини за това как да използвате продукта си стъргалка.

Мониторинг на продукти на Amazon

Премахването на уеб се използва широко при извличане на големи масиви данни от уебсайтове за електронна търговия. С помощта на скрепер на продукт можете лесно да проследите наличността на склад, оценките на клиентите и промените в цените.

Анализирайки как се продават продукти на Amazon

Извличането на уеб данни води до извличане на полезни данни от сайтове. За да оцелеете в твърдата конкуренция на финансовите пазари, трябва да проследите представянето на конкурентите си. През последните няколко години изтриването на сайтове от сайтове за електронна търговия е досадна и тромава дейност. Благодарение на Python, остъргването на тези сайтове стана лесно.

Продуктът скрепер лесно изстъргва данни от Amazon, като подчертава техния ASIN. Извлечените данни се използват от финансовите маркетолози, за да се анализира как стоките се продават на Amazon. Скрепери се използват за различни цели. Ето и други приложения на скрепери за продукти.

  • Анализиране на продуктовите оценки и ревюта на Amazon
  • Разглеждане на API за рекламиране на стоки
  • Анализ на паритет и прозрачност на скоростта

Защо Python?

Python силно се препоръчва, когато става въпрос за извличане и анализиране на файлове от динамични уебсайтове, като Amazon. Въпреки това, преди да копаем по-задълбочено как да извличаме данни от уебсайтове за електронна търговия, нека разгледаме подробности, които могат да бъдат извлечени от тези сайтове. Ето списък с остри точки, който подчертава набори от данни, които могат да бъдат получени с продукт скрепер.

  • Продажна цена на продукта
  • Наличност на склад
  • Категория на продукта
  • Име на продукта
  • Оригиналната цена

Пакетните изисквания на Python

В тази публикация централната тема е използването на Python за изтегляне и разбор на HTML. Извличането на вашите данни с помощта на Python е като щракване с десния бутон върху елемент. Това е толкова просто. Изтеглете HTML от уеб страницата на предпочитания от вас продукт и идентифицирайте всички XPath на целевия компонент, като цена и описание на продукта.

Кодът на Python

Имате ли името на кода, който да използвате? Ако да, нека да продължим. Просто въведете името на кода в командния ред. След като получите кода, го променете със собствените си ASIN. Ще бъде създаден изходен файл JSON (data.json), състоящ се от всички списъци на ASIN данни.

Политиките и условията управляват уебсайтовете за електронна търговия. Когато бракувате, избягвайте да нарушавате плановете на уебсайта, за да избегнете черния списък. Уебсайтовете за електронна търговия ограничават потребителите да имат достъп до повече от 400 страници за категория. С продуктовия скрепер на Python можете лесно да следите продуктите за оценка и отчетност на запасите.